Please use this identifier to cite or link to this item: http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/78594
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorChukiat Chaiboonsri-
dc.contributor.advisorAnuphak Saosaovaphak-
dc.contributor.authorLiu, Hexingen_US
dc.date.accessioned2023-07-26T10:04:13Z-
dc.date.available2023-07-26T10:04:13Z-
dc.date.issued2021-09-
dc.identifier.urihttp://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/78594-
dc.description.abstractThis study aims to test the feasibility of using the nowcasting method onChina’selectricity consumption and comparing the different methods of prediction results usingthe data from 2000-2020. This study used the ARMAX model to forecast electricityconsumption as the reference of traditional forecasting to compare with thenewnowcasting method BSTS model’s result of prediction. Since the BSTS model has lowerRMSE and MAPE values, the nowcasting method BSTS model is better thanthetraditional forecasting method ARMAX model for electricity consumption predictionfor China. This has proved the feasibility of using the nowcasting method on electricityconsumption. As the result of BSTS prediction shows a positive trend of growth, thegovernment should keep increasing the investment in the electricity industry. Meanwhile, in the consideration of environmental protection and energy transitionefficiency, the government should pay more attention to newenergy resourcesconstruction.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherเชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่en_US
dc.titleThe Modern prediction of Chian’s demand for electricityen_US
dc.title.alternativeการพยากรณ์ด้วยวิธีสมัยใหม่ต่ออุปสงค์การไฟฟ้าของประเทศจีนen_US
dc.typeThesis
thailis.controlvocab.lcshElectricity- - China-
thesis.degreemasteren_US
thesis.description.thaiAbstractการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบความเป็นไปได้ของการโดยใช้วิธี Nowcasing เพื่อพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของประเทศจีน โดยจะเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ต่าง ๆ โดยใช้ข้อมูลระหว่าง ปี พ.ศ. 2543-2563 ซึ่งการศึกษานี้ใช้แบบจำลอง ARMAX เพื่อคาดการณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าเป็นข้อมูลอ้างอิงของการพยากรณ์แบบดั้งเดิมเพื่อเปรียบเทียบกับผลการพยากรณ์ของแบบจำลอง BSTS ด้วยวิธีการใหม่ คือ Nowcasting และเนื่องจากแบบจำลอง BSTS มีค่า RMSE และ MAPE ที่ต่ำกว่า ดังนั้น การใช้แบบจำลอง BSTS โดยวิธีการ Nowcasting จึงดีกว่าการพยากรณ์แบบดั้งเดิมโดยแบบจำลอง ARMAX ในการพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าสำหรับประเทศจีน ดังนั้นผลการศึกษาจึงพิสูจน์ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการใช้วิธีการ nowcasting ในการพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของประเทศจีน ผลของ BSTS ยังแสดงให้เห็นแนวโน้มการเติบโตในเชิงบวก รัฐบาลจึงควรเพิ่มการลงทุนในอุตสาหกรรมไฟฟ้าต่อไป ในขณะเดียวกันเมื่อพิจารณาถึงการปกป้องสิ่งแวดล้อมและประสิทธิภาพการเปลี่ยนถ่ายพลังงาน รัฐบาลควรให้ความสำคัญกับการสร้างแหล่งพลังงานใหม่มากen_US
Appears in Collections:ECON: Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
621635827 LIU, HEXING.pdf2.53 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.