Please use this identifier to cite or link to this item: http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/74031
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAnuphak Saosaovaphak-
dc.contributor.advisorChukiat Chaiboonsri-
dc.contributor.authorJuthathip Phoosaranen_US
dc.date.accessioned2022-08-29T16:08:13Z-
dc.date.available2022-08-29T16:08:13Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/74031-
dc.description.abstractThe purpose of this research is to find out the relationship between each variable of trade and technology absorption and aims to compare and forecast technology absorption in Thailand by using BVAR and MSBVAR model for the period of 1995 -2019. To achieved paper goals, we assumed variables are both dependent and independent variables including gross domestic product per capita (GDP), degree of trade openness (DOT), human development index (HDI), gross capital formation (CF). For technology absorption, we used three poxies to reflect technology absorption namely manufacturing value added (MVA), the value of high technology exports (TECHEX) and the value of charge for the use of intellectual property payment in the balance of payments (BOP). Consequently, the model is based on the VAR approach because each variable has an equation explain its evolution based on its own lags of the other model variable. Data have been collected from World Bank and annual reported by government organization. For analysis our data, BVAR and MSBVAR are used in this studied. R and Eviews program are used to estimate and display the result of this study. Our analysis shows that MSBVAR.lag3 is the most suitable to find out the relationship between each variables and used to forecast the impact of technology absorption in Thailand.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherChiang Mai : Graduate School, Chiang Mai Universityen_US
dc.titleAnalysis of trade and technology absorption in Thailand by using BVAR and MSBVAR Modelen_US
dc.title.alternativeการวิเคราะห์การค้าและการดูดซับเทคโนโลยีของไทยโดยใช้ BVAR และ MSBVAR โมเดลen_US
dc.typeThesis
thailis.controlvocab.lcshCommerce -- Technological innovations-
thailis.controlvocab.lcshCommerce-
thailis.controlvocab.lcshTime-series analysis-
thesis.degreemasteren_US
thesis.description.thaiAbstractวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ต้องการวิเคราะห์การค้าและการดูดซับเทคโนโลยีของประเทศโดยใช้ โดยใช้แบบจำลอง Bayesian Vector Autoregression (BVAR) และ Markov Switching Bayesian Vector Autoregression (MSBVAR) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแต่ละตัวที่ส่งผลกระทบ ต่อการค้าและการดูดซับเทคโนโลยีของไทย และเพื่อเปรียบเทียบและพยากรณ์การค้าและการดูดซับ เทคโนโลยีของไทย ซึ่งข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาคือ ข้อมูลอนุกรมเวลารายปี ตั้งแต่ปี 1995 ถึง 2019 ผลการศึกษาของ BVAR โมเดลพบว่า การแจกแจงก่อนหน้าที่ดีที่สุดจากทั้งหมดคือ Normal Wishart และความยาวของค่าความล่าช้าของ BVAR โมเดลคือ 2 ซึ่งเป็นแบบที่ดีที่สุดเพื่อใช้ในการศึกษาครั้งนี้ นอกจากนี้ผลการศึกษาของ MSBVAR โมเดลพบว่า การแจกแจงก่อนหน้าที่ดีที่สุดจากทั้ง คือ Flat- Flat และความยาวของค่าความล่าช้าของ MSBVAR โมเดลคือ 3 ซึ่งเป็นแบบที่ดีที่สุดเพื่อใช้ใน การศึกษาen_US
Appears in Collections:ECON: Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
601635929 จุฑาทิพย์ ภู่ศรัณย์.pdf3.51 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.